MiniConda + Pytorch#

具体看另一篇博客

MMDetection#

使用 MIM 安装 MMEngine 和 MMCV #

1
pip install -U openmim

1
mim install mmengine

1
mim install "mmcv>=2.0.0"

我安装的 mmcv 版本是 2.1.0

安装 MMDetection。#

1
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git

1
cd mmdetection
2
# 这句代码每个人不同, 这一步的作用为进入刚刚 git clone 所在的文件夹

1
python -m pip install -v -e . --no-build-isolation
2
# "-v" 指详细说明，或更多的输出
3
# "-e" 表示在可编辑模式下安装项目，因此对代码所做的任何本地修改都会生效，从而无需重新安装。

NOTE
注意, 版本较新的 pip 会创建一个新的隔离环境, 会导致找不到刚刚安装的 torch 库, 故需要加上 —no-build-isolation 来使用刚刚安装的环境

环境测试#

1
import sys
2
print("PYTHON =", sys.executable)
3
try:
4
    import torch
5
    print("TORCH =", torch.__version__)
6
    print(torch.cuda.is_available())
7
    print(torch.cuda.device_count())
8
except Exception as e:
9
    print("TORCH NOT FOUND:", e)
10
try:
11
    import mmdet
12
    print("MMDETECTION =", mmdet.__version__)
13
except Exception as e:
14
    print("MMDETECTION NOT FOUND:", e)
15
try:
16
    import mmcv
17
    print("MMCV =", mmcv.__version__)
18
except Exception as e:
19
    print("MMCV NOT FOUND:", e)